Главное меню:
Полная статистика угонов за 2013-
УГОНЫ за 2016 год
2016 октябрь. Обработаны и выложеня данные за январь 2016 года. И лидерство по угонам сразу захватил SOLARIS.
2016 сентябрь. После небольшого перерыва получены данные по угонам за 2016 год. Скоро они будут обработаны и представлены.
2016 январь. Получены и обработаны данные за ноябрь и декабрь 2015 года. В итоге статистика за 2015 год доступна в полноценном виде. Лидером остался FORD FOCUS, на второе место вырвался HYUNDAI SOLARIS, замыкает тройку KIA RIO.
УГОНЫ за 2015 год
2015 декабрь. Добавлен октябрь 2015 года. Сортировка оставлена по сентябрю.
2015 ноябрь. Добавлено лето и сентябрь 2015 года. Добавлены новые марки, отсортировано по сентябрю.
2015 октябрь. Добавлены апрель и май 2015 года. Из статистики исключены прицепы и полуприцепы.
2015 октябрь. Добавлен март 2015 года. Таблицы отсортированы по данным за два месяца.
2015 апрель. Добавлены январь и февраль 2015 года. Таблицы отсортированы по данным за два месяца.
2015 январь. Весь 2014 год обработан. Таблицы отсортированы по итоговым данным. Добавлено много марок, в том числе по угонам снегоходов и квадроциклов.
УГОНЫ за 2014 год
2014 декабрь. Получены данные за октябрь и ноябрь 2014 года. И опять потеря половины листов за месяц. Хорошо что пока так.... На днях обработаем.
2014 октябрь. Готовы данные за август и сентябрь 2014 года. Опять потеря половины и более листов за месяц. Хуже того, пришли данные за сентябрь, там потеряно 2/3 информации. Повлиять на ситуацию мы не можем. Грустно, но похоже скоро вся статистика накроется медным тазом.
2014 август. Готовы данные за июнь и июль 2014 года. Обновлена сортировка по рейтингу. Потерянные листы за июнь не нашлись, и потеряна примерно треть за июль....
2014 июль. Получены данные за июнь 2014 года. Опять, к сожалению, и не по нашей вине, утеряна часть (половина) информации, поэтому погрешность будет порядка 50%. Будем ждать до августа, возможно что-
2014 май. Получены и обработаны данные за апрель 2014 года. К сожалению не по нашей вине, утеряна часть информации, поэтому погрешность будет порядка 25%-
2014 апрель. В марте добавлены Porshe 911, Jaguar XTYPE и т.п. Некоторые машины объединяем, например убрали деление по маркам ЗИЛ и УРАЛ. Легковые прицепы не считаем (хотя их немного 5-
ИТОГИ 2013 года
По прошествии года мы решили сделать рейтинг угоняемости автомобилей, и тут неожиданно появился новый лидер, а именно АвтоВАЗ! И это не случайно, вроде ни одна из моделей ВАЗа в 5-
ТОП 20 по маркам |
|
ВАЗ |
986 |
ТОП20 самых угоняемых машин
FORD FOCUS |
457 |
Некоторые полагают, что количество угнанных машин надо привязывать к количеству существующих, чтобы знать их соотношение. Например, если мы знаем что, допустим, угоняют каждую 200ую Mazda3 или каждый 100ый LandRover Freelander II, то становится понятно что быть угнанным больше шансов у LandRover. Но тут возникает вопрос. Если со статистикой угнанных все более-
Что можно сделать?
Можно поделить статистику продаж авто за первый квартал 2013 по России, к примеру, на статистику угонов за первый квартал в Санкт-
В итоге, можем предложить диаграмму индекса угоняемых машин за первый квартал 2013 по маркам машин (если у кого есть данные по наличию моделей в регионе, пишите почтой). Нижеприведенный график нужно рассматривать критически, так как к примеру ВАЗ 2107 занимает 8ое место в абсолютном рейтинге, притом что он снят с производства, и получается что продажи Гранты и Калины (хотя их не угоняют) мы делим на угоны ВАЗ 2107. То есть смотрим, анализируем и делаем поправки, потому как истинной и полноценной картины угонов в России нет.
На графике число говорит о частоте угонов, например среди проданных за 1ый квартал в России LandRover, в Санкт-
Считаем необходимым предупредить, что статистика угонов страховых компаний базируется на страховых заявлениях, а так как владельцы среднего сегмента (Ford Focus, Chevrolet Lacetti и т. п. ) в большинстве своем без КАСКО, то становится понятно, что страховые компании охватывают статистику только специфического сектора угнанных машин.
Данные получены из неофициального источника, достоверность которого не вызывает сомнений. Точность статистической обработки составляет 95-